Curso de SQL Online

O Curso de SQL te ensina a consultar, cruzar e transformar dados em qualquer banco relacional (PostgreSQL, MySQL, SQL Server). Você sai escrevendo do SELECT simples a window functions, CTEs e queries de relatório, sabe ler um plano de execução, criar índices certos e otimizar consultas lentas. Tudo na prática, em um banco real, com scripts prontos para reutilizar no trabalho.

Atualizado em 28 de junho de 2026 · Catálogo Affiliate University

Resumo do Curso de SQL
Curso	Curso de SQL
Formato	100% online, no seu ritmo
Duração	6 módulos, cerca de 8h de vídeo
Conteúdo	6 módulos · 30 aulas
Idioma	Português (Brasil)
Categoria	Programação e Dados

Por que fazer o Curso de SQL?

SQL é a linguagem que praticamente todo banco de dados entende e aparece em vagas de analista de dados, BI, back-end, marketing e produto. Saber montar um JOIN correto, evitar duplicação de linhas e ler um EXPLAIN separa quem entrega relatório confiável de quem trava. Uma query mal escrita pode derrubar um sistema ou gerar número errado em decisão de negócio — por isso técnica de verdade importa.

O que você vai aprender no Curso de SQL

Escrever SELECT com WHERE, ORDER BY, LIMIT e filtros por data, texto (LIKE/ILIKE) e listas (IN)
Cruzar tabelas com INNER, LEFT, RIGHT e FULL JOIN sem duplicar ou perder linhas
Agregar dados com GROUP BY, HAVING e funções COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX para relatórios
Usar window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, SUM OVER) para rankings e acumulados
Modularizar consultas com CTEs (WITH) e subqueries correlacionadas e legíveis
Ler o plano de execução com EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE e identificar full table scan
Criar índices B-tree e compostos certos e medir o ganho de performance
Modelar tabelas, chaves primárias e estrangeiras e aplicar normalização até a 3FN
Manipular dados com INSERT, UPDATE, DELETE, UPSERT e controle de transação (COMMIT/ROLLBACK)
Tratar nulos com COALESCE, NULLIF e CASE WHEN para evitar erros silenciosos

Materiais inclusos

Código — Banco de dados de exercícios (script .sql) com vendas, clientes e produtos pronto para importar
Swipe — Swipe file com 60 queries comentadas (JOINs, agregações, window functions) para copiar e adaptar
PDF — Cheatsheet de SQL: sintaxe, funções e ordem lógica de execução em 4 páginas
Checklist — Checklist anti-bug: 12 erros que quebram relatório (fan-out, NULL, GROUP BY)
Modelo — Templates de query de relatório (faturamento, retenção, cohort, ranking) para preencher
Planilha — Caderno de 50 desafios SQL com gabarito e nível de dificuldade
Mapa mental — Mapa mental dos tipos de JOIN e quando usar cada um
PDF — Guia de tuning: como ler EXPLAIN ANALYZE e escolher índices, passo a passo
Prompt — Pacote de prompts de IA para gerar, explicar e otimizar queries SQL

Currículo do Curso de SQL: módulos e aulas

Módulo 1 — Fundamentos e ambiente

Instalar PostgreSQL e DBeaver e conectar ao banco de exercícios
Anatomia de uma query: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY
Filtros: operadores, AND/OR, IN, BETWEEN, LIKE e datas
Tipos de dado, NULL e por que ele quebra suas contas
DISTINCT, LIMIT/OFFSET e aliases de coluna e tabela

Módulo 2 — Agregação e relatórios

GROUP BY na prática e os erros clássicos
Funções de agregação: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
HAVING vs WHERE: filtrar antes e depois de agrupar
CASE WHEN para criar colunas e pivotar resultados
COALESCE e NULLIF para relatórios sem furos

Módulo 3 — JOINs e relacionamento entre tabelas

INNER JOIN e a lógica de chaves
LEFT, RIGHT e FULL JOIN: quando cada um salva o relatório
Self join e múltiplos JOINs encadeados
Evitar fan-out: a armadilha que duplica suas somas
UNION, UNION ALL, INTERSECT e EXCEPT

Módulo 4 — Subqueries, CTEs e window functions

Subqueries no SELECT, FROM e WHERE
CTEs com WITH e CTEs recursivas
ROW_NUMBER, RANK e DENSE_RANK para rankings
LAG, LEAD e variação período a período
SUM e AVG com OVER e PARTITION BY para acumulados

Módulo 5 — Modelagem, DDL e manipulação de dados

CREATE TABLE, tipos e constraints
Chaves primária e estrangeira e integridade referencial
Normalização até a 3FN sem teoria inútil
INSERT, UPDATE, DELETE e UPSERT (ON CONFLICT)
Transações: COMMIT, ROLLBACK e isolamento

Módulo 6 — Performance e tuning

Índices B-tree, compostos e parciais
Ler EXPLAIN ANALYZE e achar o gargalo
Reescrever queries lentas: EXISTS vs IN, evitar funções no WHERE
Boas práticas de escrita e versionamento de SQL
Projeto final: dashboard de vendas com SQL puro

Para quem é o Curso de SQL?

Para quem quer trabalhar com dados, BI, análise ou back-end e precisa dominar SQL na prática — iniciantes sem experiência e também quem já mexe em planilhas e quer extrair dados direto da fonte.

Quanto tempo dura o Curso de SQL?

O Curso de SQL tem 6 módulos, cerca de 8h de vídeo, organizado em 6 módulos com 30 aulas. As aulas são gravadas: você estuda no seu ritmo e pode rever qualquer aula quando quiser.

Este curso faz parte do catálogo da Affiliate University. Enquanto a matrícula individual não abre, conheça as formações completas com matrícula aberta hoje:

Especialista em Inteligência Artificial Gestão de Tráfego (Facebook Ads)Seu Produto Digital em 24h

Perguntas frequentes sobre o Curso de SQL

Preciso saber programar antes de aprender SQL?

Não. SQL é uma linguagem declarativa e independente de linguagens como Python ou Java. O curso parte do zero, instalando o banco e escrevendo o primeiro SELECT, então qualquer pessoa começa do começo.

Qual banco de dados o curso usa: MySQL, PostgreSQL ou SQL Server?

As aulas usam PostgreSQL com DBeaver por ser gratuito e padrão de mercado, mas o SQL ensinado (SELECT, JOIN, GROUP BY, subqueries) é praticamente igual em MySQL e SQL Server. Diferenças de cada banco são apontadas quando existem.

Quanto tempo leva para aprender SQL?

Para consultas do dia a dia (SELECT, filtros, JOIN e agregação), dá para ficar produtivo em poucas semanas praticando. Os tópicos avançados como window functions e tuning de performance pedem mais repetição, por isso o curso entrega 50 desafios com gabarito.

SQL é útil para analista de dados e BI?

Sim. SQL é a base de quase todo trabalho com dados: extrair do banco, cruzar tabelas e montar relatórios antes de levar para Power BI, Looker ou Excel. É um dos requisitos mais pedidos em vagas de dados.

Qual a diferença entre WHERE e HAVING?

WHERE filtra linhas antes do agrupamento; HAVING filtra grupos depois do GROUP BY, geralmente usando funções de agregação como COUNT ou SUM. O curso tem uma aula inteira mostrando isso na prática com exemplos.

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