Curso de n8n Online
O Curso de n8n ensina você a construir automações reais na ferramenta open-source n8n — do primeiro workflow ao agente de IA em produção. Você sai sabendo conectar APIs, ChatGPT/OpenAI, Google Sheets, WhatsApp e webhooks, tratar erros, agendar execuções e hospedar o n8n no seu próprio servidor (self-host) para não pagar por execução.
Atualizado em 28 de junho de 2026 · Catálogo Affiliate University
| Curso | Curso de n8n |
| Formato | 100% online, no seu ritmo |
| Duração | 6 módulos, ~5h de vídeo |
| Conteúdo | 6 módulos · 30 aulas |
| Idioma | Português (Brasil) |
| Categoria | IA e Automação |
Por que fazer o Curso de n8n?
n8n virou o padrão da automação com IA porque é open-source, self-hostável e cobra por workflow ativo — não por execução como o Make ou Zapier, o que muda tudo quando você escala. Dominar nós de HTTP Request, expressões e o nó de AI Agent é o que separa quem só clica em templates de quem constrói integração que ninguém mais entrega.
É a habilidade de automação mais pedida em projetos freela e agências em 2026.
O que você vai aprender no Curso de n8n
- Construir workflows do zero com os nós Trigger, Set, IF, Switch, Merge e Loop Over Items
- Usar o nó HTTP Request para consumir qualquer API REST (GET/POST, headers, Bearer token, paginação)
- Dominar expressões n8n com {{ $json }}, $node, $items() e a sintaxe Luxon para datas
- Integrar o nó AI Agent + OpenAI Chat Model com memória, tools e o nó de vector store (RAG)
- Receber e responder dados em tempo real com Webhook e Respond to Webhook
- Conectar WhatsApp (Evolution API/Cloud API), Telegram, Gmail, Google Sheets e Postgres
- Tratar falhas com Error Trigger, retry on fail, Wait e branches de fallback
- Fazer self-host do n8n com Docker Compose, variáveis de ambiente e webhook URL via HTTPS
Materiais inclusos
- Pacote — 30 workflows n8n em JSON prontos para importar (copiar e colar no canvas)
- Modelo — Template de chatbot de WhatsApp com IA (Evolution API + OpenAI)
- Código — docker-compose.yml comentado para self-host do n8n com Postgres
- Swipe — Biblioteca de 25 expressões n8n prontas ($json, datas Luxon, paginação)
- PDF — Guia de nós essenciais: HTTP Request, IF, Switch, Merge, Code
- Prompt — 15 system prompts validados para o nó AI Agent (suporte, vendas, triagem)
- Checklist — Checklist de produção: tratamento de erro, credenciais e backup antes de publicar
- Mapa mental — Mapa de decisão: Cloud vs. self-host e qual nó usar em cada cenário
- Planilha — Planilha de escopo e precificação de projetos de automação para clientes
Currículo do Curso de n8n: módulos e aulas
Módulo 1 — Fundamentos do n8n
- O que é n8n e quando usar vs. Make e Zapier
- Cloud vs. self-host: qual escolher e por quê
- Anatomia de um workflow: nodes, conexões e execuções
- Seu primeiro workflow: Manual Trigger + Set + Google Sheets
- Lendo o painel de execuções e fazendo debug
Módulo 2 — Dados, lógica e expressões
- Estrutura de items e JSON no n8n
- Expressões: $json, $node, $items() e variáveis
- Roteamento com IF, Switch e Filter
- Loop Over Items, Merge e agregação de dados
- Manipulação com os nós Set, Edit Fields e Code (JavaScript)
Módulo 3 — APIs e integrações reais
- Nó HTTP Request: métodos, headers e autenticação
- Bearer token, API Key e OAuth2 na prática
- Paginação e tratamento de respostas grandes
- Webhooks: receber dados e responder com Respond to Webhook
- Conectando Gmail, Telegram, Postgres e Airtable
Módulo 4 — Automação com IA
- Nó OpenAI: chat, embeddings e transcrição
- AI Agent: tools, system prompt e memória de conversa
- RAG no n8n: vector store, embeddings e busca semântica
- Estruturando saídas com Structured Output Parser
- Construindo um chatbot de WhatsApp com IA
Módulo 5 — Confiabilidade e produção
- Error Trigger e fluxos de fallback
- Retry on fail, Wait e timeouts
- Schedule Trigger e execuções agendadas (cron)
- Sub-workflows e o nó Execute Workflow
- Boas práticas de credenciais e segurança
Módulo 6 — Self-host e escala
- Subindo o n8n com Docker Compose
- Variáveis de ambiente e WEBHOOK_URL com HTTPS
- Backup, versionamento e ambientes (dev/prod)
- Monitoramento e logs de execução
- Entregando automação para cliente: do briefing à documentação
Para quem é o Curso de n8n?
Para iniciantes e profissionais de marketing, dev no-code e freelancers que querem automatizar processos e construir integrações com IA usando n8n. Ideal para quem quer prestar serviço de automação ou eliminar tarefas repetitivas no próprio negócio.
Quanto tempo dura o Curso de n8n?
O Curso de n8n tem 6 módulos, ~5h de vídeo, organizado em 6 módulos com 30 aulas. As aulas são gravadas: você estuda no seu ritmo e pode rever qualquer aula quando quiser.
Este curso faz parte do catálogo da Affiliate University. Enquanto a matrícula individual não abre, conheça as formações completas com matrícula aberta hoje:
Perguntas frequentes sobre o Curso de n8n
n8n é gratuito? Preciso pagar?
O n8n é open-source e pode ser hospedado por você (self-host) sem custo de licença — você paga só o servidor. Existe também o n8n Cloud, pago, que cobra por workflow ativo. O curso mostra as duas opções e como subir o self-host no Docker.
Qual a diferença entre n8n, Make e Zapier?
Zapier e Make cobram por execução/operação e são fechados. O n8n cobra por workflow ativo (no Cloud) ou nada (self-host), é open-source e permite rodar código JavaScript e hospedar você mesmo. Para volume alto e lógica complexa, n8n costuma sair muito mais barato.
Preciso saber programar para usar o n8n?
Não para começar. A maior parte é visual, arrastando nós. O curso ensina o nó Code e expressões JavaScript de forma gradual, então você ganha autonomia sem precisar ser programador.
Dá para integrar o n8n com ChatGPT e WhatsApp?
Sim. O curso tem módulo dedicado ao nó OpenAI e ao AI Agent, e mostra como conectar WhatsApp via Evolution API e Cloud API, além de Telegram e Gmail, com templates prontos.
Como funciona o self-host do n8n?
Você roda o n8n no seu servidor com Docker. O curso entrega um docker-compose.yml comentado e ensina a configurar variáveis de ambiente, WEBHOOK_URL com HTTPS e backup para deixar em produção.